OpenAI 주요 API 비교: Chat, Assistants, Responses, Agents SDK에서 도구 활용 방법 정리

OpenAI 주요 API 비교: Chat, Assistants, Responses, Agents SDK에서 도구 활용 방법 정리

OpenAI가 제공하는 API는 다양한 기능과 유스케이스를 지원하기 위해 설계되었습니다. 특히 각 API에서 활용 가능한 도구(tool)들은 GPT 모델의 응답 능력을 한층 더 향상시키는 중요한 요소입니다. 이 글에서는 Chat API, Assistants API, Responses API, Agents SDK 네 가지 API가 어떤 도구를 지원하고, 어떻게 활용할 수 있는지를 공식 문서를 기반으로 정리합니다.

Chat API – 가장 단순한 구조, 기본적인 함수 호출만 가능

• Function Calling: JSON Schema 형태의 함수 정의 전달, 호출은 모델이 판단, 실행은 사용자가 처리

예: GPT가 getWeather(city: "Seoul") 함수 호출 응답 → 개발자가 외부 API 실행 후 결과 전달

✅ Chat API는 외부 시스템 연동을 직접 구성해야 하며, 도구 실행을 자동으로 처리하지 않습니다.

Assistants API – 자동화된 도구 활용과 대화 상태 관리

• Code Interpreter: 코드 실행
• File Search: 업로드된 문서 검색
• Function Calling: 사용자 정의 함수 호출

✅ 복잡한 도구 기반 대화 시나리오에 적합합니다.

⚠ Assistants API는 2026년 중반 사용 종료 예정

OpenAI는 Responses API와 Agents SDK를 중심으로 API 구조를 통합하고 있으며, Assistants API는 2026년 중반에 사용 종료(deprecated)될 예정입니다. 이후 12개월 간의 마이그레이션 기간이 제공될 예정입니다.

🔗 출처: OpenAI 공식 포럼 (2025년 3월 11일) 

Responses API – 멀티모달 + 도구 통합을 단일 API로

• Web Search: 실시간 인터넷 검색
• File Search: 문서 검색
• Computer Use: GUI 시뮬레이션
• Function Calling: 사용자 정의 함수 실행

✅ 멀티모달 입력 + 단일 호출 + 도구 사용이 모두 필요한 경우 적합합니다.

Agents SDK – Python에서 에이전트를 코딩처럼 다루기

• Function Tools: Python 함수 도구화
• Hosted Tools: OpenAI 제공 도구
• Agents-as-Tools: 다른 에이전트를 도구처럼 활용
• MCP 통합 도구: 외부 시스템 연동 (Model Context Protocol)

🧠 Agents-as-Tools란?

하나의 에이전트를 다른 에이전트의 도구로 재사용하는 구조입니다. 예를 들어 '검색 전문 에이전트'를 호출해서 메인 에이전트가 응답을 생성하게 할 수 있습니다.

🔌 MCP(Model Context Protocol)란?

MCP는 AI 모델이 외부 시스템(예: 데이터베이스, 애플리케이션 등)과 표준화된 방식으로 연결되도록 하는 인터페이스입니다. SDK에서 MCP 도구를 등록하여 호출할 수 있습니다.

✅ 복잡한 도구 오케스트레이션, 자동화된 업무 흐름, 멀티 에이전트 환경에 최적입니다.

API별 도구 지원 비교 요약표

마무리

OpenAI의 다양한 API는 각각의 특성과 도구 통합 방식이 다르기 때문에, 사용 목적과 시스템 구조에 따라 선택이 달라져야 합니다.

• 단순한 텍스트 기반 챗봇을 만들고 싶다면 Chat API가 가장 간편한 선택입니다.
• 파일 기반 Q&A 시스템이나 리트리버 기반 분석 봇을 만들고 싶다면 Assistants API나 그 상위 호환인 Agents SDK가 적합합니다.
• 멀티모달 입력(이미지, 오디오 등)을 처리하고 단일 API 호출로 도구까지 자동 활용하고 싶다면 Responses API가 효과적입니다.
• 그러나 멀티모달 + 복합 연산 + 다중 도구 orchestration까지 포함한 시스템, 예를 들어 문서 요약 → 분석 → 보고서 작성 등의 일련의 처리 흐름이 필요한 경우에는 Agents SDK가 가장 유연하고 확장성 있는 선택입니다.

결론적으로 단일 응답이 필요한 경우는 Responses API, 복합 워크플로우를 설계하거나 커스텀 도구가 많은 경우는 Agents SDK를 사용하는 것이 이상적입니다.

🔗 참고 링크

• 📘 Chat Completions API Reference
• 📘 Assistants API Reference
• 📘 Responses API Reference
• 📘 OpenAI Agents SDK Quickstart
• 📘 Agents SDK Tool Guide
• 📘 Model Context Protocol (MCP) Guide
• 📘 Assistants API Deprecation 공지 (OpenAI Community)